يشك العلماء الروس في إمكانية الوثوق بالذكاء الاصطناعي دون قيد أو شرط

تمت مناقشة موضوع مهم للغاية يتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي في الاجتماع الرئاسي الأخير لأكاديمية العلوم الروسية. لذلك ، أثناء المناقشة ، حاول العلماء فهم مدى ثقتك في الذكاء الاصطناعي (AI) وأين هو الخط الذي يجب على الشخص بعده اتخاذ قرار بمفرده.

صدق أو لا تصدق الذكاء الاصطناعي

لذلك ، وفقًا لرئيس الأكاديمية الروسية للعلوم أ. Sergeeva ، الذكاء الاصطناعي هو ما يسمى بـ "الصندوق الأسود" حتى منشئوه أنفسهم لا يفهمون تمامًا كيف يعمل. ولذا يظهر سؤال منطقي للغاية: هل من الممكن الوثوق في استنتاجات الذكاء الاصطناعي إذا لم نتمكن من تتبع سلسلة الاستدلالات التي قدمتها هذه "الآلة"؟

في الواقع ، يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بعدد كبير من العمليات بشكل أفضل وأسرع من البشر.

وقد يكون من المغري التخلي عن العلم من حيث المبدأ ، لأن المتخصص ذو الكفاءة المتوسطة يمكنه تعيين مهام معينة وقراءة الإجابات من الذكاء الاصطناعي.

ولكن فقط في حالة الثقة الكاملة والعشوائية في حلول الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الحصول على صورة مشوهة للغاية ، والتي قد تكون باهظة الثمن.

الشيء هو أن الشخص يميل إلى حد كبير للثقة في التكنولوجيا ، ولكن مع الذكاء الاصطناعي ، كل شيء أكثر تعقيدًا. الشيء هو أن البشرية ما زالت غير قادرة على شرح كيفية عمل الدماغ البشري بشكل كامل.

وبنفس الطريقة ، لا يوجد فهم لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، والذي تم بناؤه عن طريق القياس مع الدماغ البشري. في الواقع ، تستند الشبكات العصبية إلى معادلة بسيطة إلى حد ما من خلية عصبية واحدة.

ولكن فقط في حالة وجود 600 مليار عنصر من هذه المكونات في العمل دفعة واحدة ، على سبيل المثال ، لن يقول أحد على وجه اليقين ما هي الاتصالات التي تتشكل في الشبكة العصبية.

بالإضافة إلى ذلك ، لاحظ العلماء أنه مع تطور الشبكات العصبية ، يتم العثور على المزيد والمزيد من العيوب. بعد كل شيء ، في البداية ، يتعلم الذكاء الاصطناعي من ملايين الأمثلة المختلفة.

ولكن في كثير من الأحيان ، حتى مع وجود انحراف طفيف عن المعلمات "المكتسبة" أثناء التدريب ، يبدأ النظام في إعطاء نتائج غير صحيحة.

لذلك فإن المثال اللافت للنظر هو الشبكة العصبية التي أنشأتها شركة IBM ، والتي تم إنشاؤها عن قصد لتلبية الاحتياجات الطبية. لذلك ، اتضح أن IBM AI يقوم بالتشخيص على مستوى طبيب متوسط ​​إلى حد ما. هذا يعني أنه على الرغم من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تسمح بإنشاء أنظمة ذكية ، إلا أنها بعيدة كل البعد عن الكمال.

وفي ختام المناقشة ، توصل العلماء إلى استنتاج مفاده أنه نظرًا للاتجاه المتزايد باستمرار في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي ، فمن الضروري ببساطة إنشاء عنصر معين التناظرية لـ GOST ، والتي ستجعل من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي بالكامل فقط بعد اجتياز النظام لمجموعة كاملة من الفحوصات ، والعلماء مقتنعون بأن الذكاء الاصطناعي لن يؤدي أخطاء.

اكتب في التعليقات كيف تشعر شخصيًا حيال استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. إذا أعجبتك المادة ، قم بتقييمها ولا تنس الاشتراك في القناة. شكرا لاهتمامكم!